Conclusion du cours et récapitulation

Toutes nos félicitations! Vous avez atteint la fin de la formation Digital Earth Africa.

Au cours des six séances, vous avez appris à

  • Exécutez des cahiers d’analyse de données dans le bac à sable Digital Earth Africa.

  • Vérifiez la disponibilité des données pour une zone d’intérêt à l’aide du portail Digital Earth Africa Maps et de Metadata Explorer.

  • Chargez les données d’observation de la Terre à partir d’une variété de produits, y compris Landsat 8 et Sentinel-2.

  • Reconnaissez l’importance des images composites pour fournir des scènes sans nuage.

  • Comprendre les indices de bande et leur rôle dans l’analyse des données multispectrales.

  • Sélectionnez un indice de bande approprié à des fins d’analyse.

  • Visualisez les données en traçant des cartes.

Dans le bac à sable, vous pouvez

  • Configurez un ordinateur portable avec des packages et des fonctions communs.

  • Connectez-vous au cube Open Data pour récupérer des données.

  • Chargez des données avec et sans masquage cloud.

  • Créez des composites géomédiens.

  • Calculez les indices de bande tels que NDVI.

  • Construisez des études de cas complètes basées sur des indices de végétation ou d’eau.

C’est une réalisation importante. Bien joué!

Plot montage

A snapshot of some of the different plots you have created over the course of the six training sessions.

Et ensuite?

Vous avez maintenant un aperçu de Digital Earth Africa et une expérience avec le bac à sable. Il existe de nombreuses façons d’aller plus loin. Pour continuer à développer vos compétences, voici quelques suggestions pour explorer les capacités et les fonctions de la plateforme.

S’aventurer en dehors du contenu du matériel de formation signifie qu’il n’y a pas toujours un cahier de solutions disponible. Ne vous inquiétez pas - si vous rencontrez des difficultés ou si vous avez des questions, vous pouvez continuer à assister aux sessions en direct ou contacter les organisateurs du cours. Il y a toujours des personnes prêtes à vous aider !

1. Complete the training course participant survey

Vos commentaires, suggestions et idées sont très importants pour nous. En remplissant cette courte enquête, vous nous aiderez à affiner et à développer le matériel de formation destiné aux utilisateurs de Digital Earth Africa.

2. Modifier les études de cas pour votre domaine d’intérêt

Au cours des sessions 5 et 6, nous avons construit des études de cas portant sur le changement de végétation avec EVI et l’étendue de l’eau au fil du temps avec les observations de l’eau depuis l’espace (WOfS).

Faites une copie de ces cahiers et modifiez la zone d’intérêt. Vous pourriez enquêter:

  • NDVI ou EVI sur une superficie de terres cultivées dans votre pays

  • Fluctuations de l’étendue de l’eau sur les barrages ou les bassins versants

Vous pouvez également essayer de sélectionner un indice différent à partir de la fonction calculate_indices. La liste complète des indices disponibles peut être consultée en accédant au dossier Scripts dans le bac à sable, et en ouvrant deafrica_bandindices.py.

3. Consolidez vos connaissances de Python à l’aide des tutoriels Python basics et Beginner’s Guide.

During the six sessions, we gradually introduced Python coding concepts with hands-on examples. If you would like to study the theory behind some of the functions and commands we used, have a look at the Extra session: Python basics module, and the Beginners_guide folder in the Sandbox.

The Beginners_guide series of notebooks provide background information, code examples, and a range of applications. Some of this material will be familiar to you, but many of the notebooks contain extra details that can help solidify your understanding of the Sandbox mechanics.

4. Explorer les exemples du monde réel

The case studies we created in Sessions 5 and 6 were based off more complex analyses documented in the Real_world_examples folder of the Sandbox.

Ces études de cas comportent souvent quelques étapes de traitement des données de plus que les exercices du cours de formation. Après avoir examiné le contenu du guide du débutant, ces étapes devraient être plus accessibles et faciles à comprendre.

Utilisez les exemples de cahiers du monde réel pour inspirer votre analyse et améliorer votre technique de traitement des données.

5. Faites progresser votre analyse grâce aux extraits de code

Real world examples are great for generating ideas and providing examples of case study structure. However, when you are writing your own case studies, you may find code snippets in the Frequently_used_code folder even more helpful.

The Frequently_used_code folder contains a series of notebooks demonstrating code doing useful and common functions. This includes plotting boundary or contour lines, exporting files, incorporating external datasets and masking data. They can be easily adapted into your own notebooks.

Rester en contact

Merci de vous joindre à nous pour explorer Digital Earth Africa. Nous espérons que vous avez trouvé la formation utile et informative.

Si vous avez des questions ou des commentaires sur le cours de formation Digital Earth Africa, n’hésitez pas à contacter les organisateurs du cours ou à accéder à la banque de connaissances communautaire sur Slack.

Nous sommes toujours ravis de voir ce que nos utilisateurs ont créé - n’hésitez pas à partager vos résultats en nous taguant sur Twitter à #DigitalEarthAfrica.